1. СамГТУ
  2. Магистратура СамГТУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Анализ данных

СамГТУ Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (02.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры СамГТУ по программе "Анализ данных"

  • от 156 800
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Самарского государственного технического университета по программе "Анализ данных"

Специалисты занимаются следующим:

  • разрабатывают и оптимизируют алгоритмы для обработки больших данных — от сбора до визуализации;
  • создают математические модели для прогнозирования, классификации и принятия решений в различных областях;
  • настраивают и администрируют распределённые системы хранения и обработки данных — включая облачные платформы и базы данных;
  • применяют методы машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа текстов, изображений, аудио и других видов информации;
  • автоматизируют процессы анализа данных, сокращая временные и вычислительные затраты;
  • обеспечивают безопасность и отказоустойчивость информационных систем, работающих с критически важными данными;
  • адаптируют готовые аналитические решения под конкретные бизнес-задачи — от маркетинга до логистики и финансов.

Где работают выпускники:

  • it-компании — как разработчики аналитических систем и data-инженеры;
  • научные центры и лаборатории — в роли исследователей и специалистов по обработке экспериментальных данных;
  • банки, страховые и fintech-компании — для риск-анализа, кредитного скоринга и fraud-детекции;
  • ритейл и e-commerce — в отделах аналитики для прогнозирования спроса и персонализации рекомендаций;
  • государственные структуры и госкомпании — для работы с big data в сфере управления и цифровизации;
  • телекоммуникационные и промышленные предприятия — в системах мониторинга и оптимизации производственных процессов.