1. СГЭУ
  2. Магистратура СГЭУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Цифровая экономика: анализ и управление данными

СГЭУ Прикладная информатика (09.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры СГЭУ по программе "Цифровая экономика: анализ и управление данными"

  • от 82 250
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 5 бюджет. мест
  • 210 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Самарского государственного экономического университета по программе "Цифровая экономика: анализ и управление данными"

Чем занимаются специалисты:

  • работают на стыке информационных технологий и экономики, применяя IT-решения для анализа данных и автоматизации бизнес-процессов;
  • решают сложные аналитические задачи, используя математические, статистические и машинные методы, даже в новых или незнакомых условиях;
  • управляют IT-проектами, внедряя современные методы разработки и анализа данных;
  • рассчитывают и интерпретируют экономико-статистические показатели, помогая бизнесу и госструктурам принимать обоснованные решения;
  • консультируют по вопросам сбора, обработки и использования данных, объясняя их значение для бизнеса и управления.
Где работают выпускники:
  • в аналитических отделах компаний (бизнес-аналитика, data science, BI-анализ);
  • в банках, страховых и инвестиционных компаниях (риск-анализ, прогнозирование);
  • в госструктурах и муниципальном управлении (анализ больших данных, цифровизация процессов);
  • в IT-компаниях и стартапах (разработка алгоритмов, машинное обучение, управление данными);
  • в консалтинге и аудите (анализ эффективности бизнес-процессов, дата-драйвен стратегии). 

Профессии: выпускники смогут работать в качестве бизнес-аналитиков, руководителей IT-проектов, специалистов по цифровой трансформации, экономистов-аналитиков, системных аналитиков, аналитиков данных, специалистов по финансовым технологиям, специалистов по управлению большими данными, digital-маркетологов, главных специалистов-экспертов в финансово-экономических и административных подразделениях.