1. СГЭУ
  2. Бакалавриат и специалитет СГЭУ

СГЭУ Статистика (01.03.05)

Бизнес-аналитика: программа бакалавриата СГЭУ

  • от 135 810
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 24 бюджет. места
  • 60 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

СГЭУ: проходной балл на программу "Бизнес-аналитика"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или Обществознание

1 вариант

Детали

Город
Самара
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа предоставляет студентам фундаментальные знания и навыки, необходимые для успешного освоения этой специальности. Учебная программа фокусируется на статистическом анализе данных и его применении в бизнес-контексте. Студенты изучают методы сбора, обработки и интерпретации данных для принятия информированных бизнес-решений. Они получают навыки работы с различными статистическими программами и инструментами для анализа данных. Кроме того, студенты изучают принципы экономики, маркетинга и управления, чтобы понимать, как аналитические выводы могут быть применены в различных бизнес-ситуациях. Они также учатся коммуникационным и презентационным навыкам, чтобы уметь эффективно представлять свои аналитические выводы и рекомендации. В целом, программа обеспечивает студентов всем необходимым инструментарием для работы в области анализа данных и принятия обоснованных бизнес-решений на основе статистических данных.

 

В ходе обучения по направлению подготовки студенты получат комплекс фундаментальных знаний в области экономики, математики, статистики и компьютерных технологий, позволяющий сформировать профессиональные компетенции в области статистической обработки данных, анализа и прогнозирования социально-экономических процессов на макро- и микроуровне, статистического и математического моделирования бизнес-процессов на основе методов машинного обучения.

Профильные дисциплины:

  • Многомерные статистические методы
  • Статистические методы прогнозирования
  • Статистический анализ рисков
  • Информационные технологии в статистике
  • Эконометрика
  • Теория выборочных обследований
  • Статистический анализ финансовых рынков
  • Нейронные сети
  • Методы анализа панельных данных
  • Статистический анализ Big Data
  • Макроэкономическая статистика и национальное счетоводство
  • Статистический анализ социальной сферы
  • Мониторинг экономической безопасности страны
  • Статистика информационного общества.