Информационная аналитика: программа бакалавриата в вузах Самары

Программа объединяет элементы информатики, статистики, анализа данных и бизнес-процессов, чтобы обеспечить студентам понимание методов сбора, хранения, обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений.

В ходе обучения студенты изучают методы и инструменты для сбора данных из различных источников, включая базы данных, веб-страницы, социальные сети и другие источники. Они также осваивают техники обработки и очистки данных, чтобы гарантировать их качество и целостность.

Студенты изучают статистические методы и модели, которые позволяют проводить анализ данных и делать выводы на основе собранных фактов. Они получают навыки работы с программными инструментами для визуализации данных, чтобы представлять информацию в наглядной и понятной форме.

Одной из ключевых составляющих программы является изучение методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Студенты узнают, как применять алгоритмы машинного обучения для решения задач классификации, регрессии и кластеризации, а также для создания прогнозных моделей.

В рамках программы также уделяется внимание бизнес-аналитике и управлению проектами. Студенты изучают методы определения бизнес-требований, анализа бизнес-процессов и принятия решений на основе данных. Они также получают практические навыки по управлению проектами и командной работе.

Кроме того, программа бакалавриата по информационной аналитике обращает внимание на этические и юридические аспекты работы с данными и информацией. Студенты изучают принципы конфиденциальности, защиты данных и этики в информационном обществе.

В целом, программа предоставляет студентам фундаментальные знания и навыки, необходимые для работы с данными и информацией в различных сферах, включая бизнес, науку, государственное управление и другие области, где требуется анализ и принятие обоснованных решений на основе данных.

Профессиональные дисциплины:      

• Высшая математика
• Информатика
• Операционные системы
• Базы данных
• Информационная безопасность
• Интернет-технологии
• Теория вероятности и математическая статистика
• Математические методы моделирования процессов
• Теория оптимальных статистических решений в аналитике
• Менеджмент
• Имитационное моделирование
• Теорию имитационных экономических систем
• Проектирование информационных систем
• Информационные системы и технологии
• Реинжиниринг бизнес-процессов
• Экономическая безопасность в корпоративных информационных системах
• Интеллектуальные информационные системы
• Электронный бизнес
• Информационные аналитические системы в бизнесе.