Программа предлагает студентам углубленное изучение различных аспектов искусственного интеллекта и их применение в различных промышленных отраслях. Студенты получат фундаментальные знания о методах искусственного интеллекта, анализе данных, машинном обучении, глубоком обучении, нейронных сетях и других современных технологиях.
В ходе обучения студенты ознакомятся с принципами и методами обработки больших объемов данных, разработкой и оптимизацией алгоритмов машинного обучения, а также анализом и интерпретацией результатов. Они изучат различные подходы к созданию и оптимизации нейронных сетей, включая сверточные и рекуррентные архитектуры. Студенты также освоят навыки работы с естественным языком, компьютерным зрением, робототехникой и другими областями, где применяются технологии искусственного интеллекта.
В рамках программы студенты будут изучать специфические промышленные отрасли и их особенности. Они узнают, как применять искусственный интеллект в области медицины, финансов, производства, энергетики, транспорта и других секторах промышленности. Студенты разработают навыки адаптации и применения технологий искусственного интеллекта в конкретных контекстах, учитывая потребности и требования различных отраслей.
В результате студенты будут обладать глубокими знаниями и практическими навыками, необходимыми для разработки и реализации инновационных решений на основе искусственного интеллекта в промышленности. Они смогут применять свои знания для оптимизации процессов, повышения эффективности и принятия осознанных решений в различных отраслях, способствуя развитию новых технологических решений и улучшению работы промышленных предприятий.
Профессиональные дисциплины:
- Иностранный язык
- Безопасность жизнедеятельности
- Дискретная математика
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Информатика и программирование
- Физика
- Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
- Базы данных
- Управление разработкой информационных систем
- Экономика организаций
- Бухгалтерский учет
- Правовые основы профессиональной деятельности
- Экономика
- Основы управления цифровыми сервисами
- Маркетинговые технологии
- Информационная безопасность.
Вариативная часть:
- Информационные системы управления производственной компанией
- Структуры и алгоритмы обработки данных
- Профессиональное программирование в экономике
- Web-технологии
- Разработка приложений для Microsoft NET Framework
- Общая управленческая подготовка
- Программная инженерия
- Проектный практикум
- Практикум по программированию
- Технологии машинного обучения и анализа данных
- Искусственный интеллект в системах безопасности промышленных предприятий
- Современные методы проектирования в ИИ
- Нейронные сети
- Технологии big data.
Дисциплины по выбору:
- Современные технологии программирования
- Технологии разработки web-приложений
- Объектно-ориентированный анализ и программирование на языке C#
- Объектно-ориентированный анализ и программирование на языке C++
- Проектирование информационных систем
- Проектирование и архитектура программных систем.