Программа предлагает глубокое изучение математических методов, которые используются для моделирования и управления сложными системами. В рамках программы студенты приобретут навыки анализа, синтеза и оптимизации математических моделей, а также разработки и реализации методов управления и принятия решений. Они будут знакомы с современными методами и инструментами численного моделирования, оптимизации, статистики, теории управления и других математических дисциплин. Программа также позволит студентам развить навыки применения математических методов в различных областях, таких как физика, экономика, биология и инженерия. В результате обучения выпускники программы будут готовы к решению сложных задач моделирования, анализа и управления с использованием современных математических инструментов и техник.
Программа сочетает систему математического знания в целом, включая в себя общий математический аппарат (математический анализ, алгебра, геометрия и топология, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, дискретная математика, теория оптимизации, вычислительная математика), и совокупность математических методов моделирования процессов и явлений в естественных, технических и социально-экономических науках.
Профессиональные дисциплины:
- Основы безопасности жизнедеятельности
- Численные методы
- Физика
- Вариационное исчисление и методы оптимизации
- Математический анализ
- Функциональный анализ
- Комплексный анализ
- Алгебра
- Линейная алгебра
- Аналитическая геометрия
- Дифференциальная геометрия и топология
- Дифференциальные уравнения
- Уравнения в частных производных
- Теория вероятностей
- Математическая статистика
- Теория случайных процессов
- Дискретная математика
- Теоретическая механика
- Основы и математические модели механики
- сплошной среды
- Математическое моделирование
- Информатика
- Языки программирования
- Вычислительный практикум
- Теория оптимального управления
- Теория чисел
- Динамика дискретных систем
- Теория обобщенных функций
- Группы и алгебры Ли
- Системное и прикладное программное обеспечение
- Основы формирования инклюзивного взаимодействия
- Основы российской государственности
- Экономика
- Психология и педагогика
- Саморазвитие и гражданская позиция в профессиональной деятельности.
Вариативная часть:
- Базы данных и экспертные системы
- Теоретические основы и методика преподавания физико-математических дисциплин и информатики
- Физико-механический и математический практикум
- Асимптотические методы
- Теория колебаний
- Основы гармонического анализа
- Управление, обработка информации и оптимизация
- Теория групп
- Интегральные уравнения
- Топологические векторные пространства
- Риманова геометрия
- Линейные управляемые системы
- Дополнительные главы геометрии банаховых пространств
- Системный анализ.
Дисциплины по выбору:
- Модуль: Математические методы моделирования и управления.